1. Вступление

Это небольшое практическое руководство по применению алгоритмов машинного обучения. Разумеется, существует немалое число алгоритмов машинного обучения и способов математического (статистического) анализа информации, однако, эта заметка посвящена именно Random Forest. В заметке показаны примеры использования этого алгоритма для задач классификации и регрессии, а также даны некоторые теоретические пояснения.

1. Вступление

Данная заметка рассказывает о некоторых аспектах практического применения теории вероятности в системах анализа информации. Показаны примеры кода для задач машинного обучения, которые активно применяются как для глобального анализа статистики в интернет, так и для локальных задач классификации поведенческих факторов на крупных порталах. Предпочтение отдавалось наиболее универсальным методам, используемым в различных сферах.

1. Вступление

Это небольшой рассказ о практических вопросах использования машинного обучения для масштабных статистических исследований различных данных в Интернет. Также будет затронута тема применения базовых методов математической статистики для анализа данных.