Так как развитие компьютеров идет большими темпами, возникает актуальная задача разработать новые и лучшие способы хранения больших объемов данных. Не так давно, что 1 гигабайт жесткого диска на персональном компьютере казался предметом научной фантастики. Но существует требование не только к созданию емкости для хранения больших объемов данных, но и возможность сохранять и извлекать эти данные с большой скоростью. Для решения этой задачи, IBM взялась за создание крупных массивов для хранения данных, которые будут способны к быстрому поиску и быстрой передачи информации. Такое будет разрабатываться впервые, что позволит иметь объемы в 120 петабайт (120 миллионов гигабайт) с использованием изысканной файловой системы GPFS, которая способна индексировать 10 миллиардов файлов всего за сорок три минуты.

Размещенная в Нью-Альмаден (Калифорния) экспериментальная установка компании IBM имеет гарантированного скрытого спонсора, способного потратить большое количество денег. Исходя из ситуации с финансовым положением правительства США, кажется более вероятным клиентом может являться Microsoft, Apple или Google, хотя, для какой цели такой огромный массив будет им служить остается загадкой. Традиционно, суперкомпьютеры и их огромные сервера с данными были использованы для моделирования погоды, военного или физического эксперимента. По некоторым причинам, как говорят аналитики, очень похоже на то, что Google может быть заинтересован в этом, особенно если учесть, с какими объемами информации компания работает.
Массив создается при подключении 200 000 стандартных (вероятно, 1 терабайт) дисков, более уплотненных вместе, чем обычно в специальных широких ящиках. Диски будут храниться в холодном помещении при нормальном кондиционировании воздуха в сочетании с системой водного охлаждения.

Чтобы иметь уверенность, что вычисления на суперкомпьютере не будут замедляться, данные хранятся сразу на нескольких дисках, работа которых чередуется, чтобы обеспечивать доступ к большому объему данных одновременно. Когда диск выходит из строя, данные начинают перемещаться медленнее, пока этот диск не заменят, время обработки имеет относительно длительный период, позволяя процессору сосредотачиваться на своих основных задачах.

Скорее всего, последуют разработки и других, даже более крупных систем, поскольку становится необходимым хранение все больших объемов информации.

Я — программист в третьем поколении: первым программистом в семье была моя бабушка, потом моя мама, а теперь традицию продолжила я. Я попросила бабушку рассказать, как выглядела ее карьера, начавшаяся более полувека назад.

1954-1959. Высшее образование

По справочнику для абитуриентов, в котором описывались существующие вузы, факультеты и специальности, бабушка выбрала мехмат Киевский национальный университет им.Шевченко. Школу бабушка закончила с серебряной медалью, которая в те времена упрощала процедуру поступления до устного собеседования.

Факультет кибернетики открылся только десять лет спустя, а пока что мехмат готовил специалистов по математике и теоретической механике. При поступлении не было разделения по будущим специализациям — первые два курса учились все вместе, а на третьем делились по специальностям. Бабушкин выпуск 1959 года был первым, в котором появилась специализация «вычислительная математика». В рамках этой специализации читались теоретические курсы, совершенно новые для того времени: программирование, устройство аналоговых машин, устройство цифровых машин, вычислительные методы (в основном методы решения дифференциальных уравнений и задач линейной алгебры)… На лекции ходили не только студенты, но и сотрудники Вычислительного центра Академии наук — других источников нового знания часто не было.