Дмитрий Лысенко Голосов: 1 Адрес блога: http://dmitrylysenko.info Добавлен: 2009-01-19 00:40:39 блограйдером dixi

Тренинг по тестированию в Москве

2012-07-14 15:18:15 (читать в оригинале)

Приветствую! 3-4 августа в Москве пройдет мой тренинг по тестированию. Еще есть свободные места - записывайтесь. Тренинг пройдет на базе Академии Информационных Систем (АИС). За подробностями обращайтесь к Дэлие Зариповой по телефону +7(495) 231 3049 или по почте edu@infosystem.ru. До встречи в Москве

---

Тренинг по HP QTP

2011-05-23 18:00:17 (читать в оригинале)

В нашем арсенале появился новый тренинг по HP QTP. Собственно, это первый тренинг по инструментам. Он будет доступен в двух- и трехдневной версии. В первом случае у слушателей будет больше “домашних заданий” для самостоятельного разбора, а во втором - больше практических задач, разбираемых на тренинге. Подробное описание доступно на странице тренингов.

---

Осталось 100 дней

2010-09-14 20:28:37 (читать в оригинале)

До нового 2011-года осталось сто дней. Сто дней — типичный срок, достаточный для достижения результатов, видимых невооруженным глазом. Недаром ведь президентов и правительства оценивают именно по прошествии этого срока: прошло уже достаточно времени, и на предшественников неудачи свалить не получится (как оно происходит на самом деле — отдельный разговор). В то же время, сто дней не так [...]

---

Как продать что угодно

2010-08-23 03:32:52 (читать в оригинале)

Так уж сложилось, что темой продаж как в айти, так и за его пределами я интересуюсь мало. Но тем не менее сегодня обнаружил в блогах Саши Орлова и Виктора Ронина два замечательных ролика на эту тему. Наверняка, подействовал закон парных случаев. Рекомнедую не только продавцам, маркетологам и т.п. Попробуйте обнаружить в обоих сюжетах что-то общее. В первом [...]

---

Взлет и падение водопада

2010-03-26 16:38:06 (читать в оригинале)

Недавно случайно наткнулся на замечательное видео о водопадной модели. Многие знают, что водопадная модель была разработана довольно давно. Что она предназначалась для больших mission critical проектов, где цена ошибки высока. Намного меньше людей догадывается, что изначально все задумывалось немного не так.