CODE1NSTINCT Голосов: 1 Адрес блога: http://www.codeinstinct.pro/ Добавлен: 2013-01-17 01:24:57

Microsoft Build Developer Conference 2014. Итоги

2014-04-06 20:53:00 (читать в оригинале)

Microsoft Build Developer Conference 2014 (или просто «Build 2014») Эта конференция о будущем (краткосрочном) технологий Microsoft, и она, безусловно, приковывает внимание профессионалов всего .NET-мира.

Традиционно любая ИТ-компания к такого типа конференциям готовит порцию новых девайсов / программным продуктов / сервисов и еще тонны маркетинговой чепухи. В Build 2014 меня, в первую очередь, интересовали хабы, посвященные облачной платформе Microsoft Azure и тому, что я называю «Microsoft Vision» - виденье будущего от Майкрософт.

Читать полностью

---

Exam 70-483: Programming in C#

2014-04-05 16:05:00 (читать в оригинале)

академическая деятельность в Балтийском Федеральном Университете подошла к концу. Вторая, появившееся свободное время я занялся подготовкой к сдаче сертификационного экзамена Microsoft «70-483: Programming in C#».

Читать полностью

---

It's time for 2014!

2013-12-31 15:05:00 (читать в оригинале)

Это очень короткий новогодний пост (:

Всех с Новым 2014 годом!
Терпения, упорства и новых открытий!

---

Google Platform. Серия статей

2013-12-29 21:47:00 (читать в оригинале)

Big Data вот уже 10 лет. Есть уверенность, ни одна коммерческая компания или некоммерческая организация не оперирует большим объемом данных, чем эта компания.

Данная компания являлась основным контрибьютором идей платформы Hadoop, а также многих компонентов экосистемы Hadoop, таких как HBase, Apache Giraph, Apache Drill.

Как Вы уже вероятно догадались, речь идет о Google.

В серии статей «Google Platform» будут рассмотрена история развития инструментов работы с Большими Данными в Google, а также подробно рассмотрены основные компоненты созданной инженерами Google «Big Data»-инфраструктуры.

Читать полностью

---

Google Photon

2013-12-22 15:31:00 (читать в оригинале)

Google Platform»

Photon – масштабируемая, отказоустойчивая и географически распределенная система обработки потоковых данных в режиме реального времени. Система является внутренним продуктом Google и используется в Google Advertising System. Research paper [5], описывающие базовые принципы и архитектуру Photon, был представлен на научной конференции ACM SIGMOD в 2013 году.

Photon решает вполне конкретную задачу: необходимо соединить (выполнить операцию join) два непрерывных потока данных в режиме реального времени. Так в упоминаемой уже Google Advertising System один из этих потоков – поток поисковых запросов, другой – поток переходов по рекламным объявлениям.

Photon является географически распределенной системой и автоматически способен обрабатывать случаи деградации инфраструктуры, в т.ч. отказа дата-центра. В геораспределенных системах очень сложно гарантировать время доставки сообщений (в первую очередь, из-за сетевых задержек), поэтому Photon допускает, что обрабатываемые потоковые данные могут быть не упорядочены по времени.

В research paper [5] заявлено, что пиковая нагрузка на систему может составлять миллионы событий в минуту со средней end-to-end задержкой менее 10 секунд.

Читать полностью